Bot，会话助手类工具，一直有着相当广泛的应用。最早的 Bot 可能类似电信的电话查询系统：“查询账单请按 1，修改密码请按 2……”。这种机械式的应用渐渐被更为智能的对话助理所代替，典型代表有 Siri 和 Cortana 这种个人助理类应用。对于个人和企业，如何开发一个具有一定业务能力的 Bot，一直是一个比较热门的话题。在这篇博客中，我将记录如何基于 Microsoft Bot Framework 为微信公众号添加一个智能对话机器人。

背景

在商业环境中，一个 Bot 不仅要有趣，还要有业务能力。一个优秀的 Bot 要有自然语言识别能力、上下文处理能力和在对话中实现业务的能力。例如，如果要开发一个 Bot 来处理一家咖啡店的订座服务，这个 Bot 需要像服务员一样能够理解客户的语言，了解客户的意图，获取语句中的关键信息（时间，数量，地点等），最后用对话方式在前台完成业务。 Microsoft Bot Framework 提供了一套 Bot 开发的框架和工具，包括 Azure Bot Service，Bot Builder SDK 和相对丰富的 Bot Channels。这套工具可以帮助开发者在短时间内开发出一个个人或企业级 Bot。这套 Framework 可以轻松集成自然语言处理服务，认知服务并打通不同的沟通渠道（channels）。Bot Channels 目前支持了不少流行的社交和通信应用，因此开发者只要开发一套 Bot，就可以部署到不同的社交通信应用中，包括 Facebook Pages、Microsoft Teams、Skype、Slack 等等。 500 微信朋友圈和公众号作为一个非常特殊的社交网络，内容非常丰富，但生态也相对封闭。给公众号加个 Bot，让用户更自然地与公众号交流，说不定还挺好玩。目前 Bot Channels 并没有官方的支持微信和公众号 Channel。公众号本身提供了基于关键字的自动回复功能，但是这个选项没法实现更多的业务功能。另一方面，公众号同时也提供了开发接口，可以把用户输入的消息转发到设定的服务器上，这给集成 Bot 服务提供了可能。这里主要记录一下如何通过公众号开发接口来接入 Azure Bot Service。

公众号开发设置

首先需要申请注册公众号。然后接入微信公众平台开发，开发者需要按照如下步骤完成：填写服务器配置, 验证服务器地址的有效性, 依据接口文档实现业务逻辑。

填写服务器配置

500 这里需要填写服务接口 URL，注意这里微信开发平台会且只会给这个 URL 发送 HTTP GET/POST 请求，开发者无法定义更多 API 接口。Token 可以随便填一个，在接下来的消息来源验证中会用到。EncodingAESKey 可以随机生成一个，用以后面的消息加密。加密方式可以按需设置。

服务器验证

点击提交时，微信平台会立刻发送一个 HTTP GET 请求到设定的服务 URL 上，服务器必须的原样返回请求中所带的 echostr 才能通过验证。因此，在提交前，要保证你的的服务 URL 可以正常工作。这里我在 Azure App Services 上部署了一个基于 ASP.NET Core 的 Web API 应用，针对微信的验证请求原样返回 echostr。

[HttpGet("")]
public string ReturnEchostr([FromQuery]string signature, [FromQuery]string nonce, [FromQuery]string timestamp, [FromQuery]string echostr)
{
        if (WXHelper.IsMessageFromWX(signature, nonce, timestamp, WxToken))
    {
            return echostr;
    }
    else
    {
            return "Failed to authenticate the request";
    }
}
//根据微信开发接入指南的规则来确认请求的来源
public static bool IsMessageFromWX(string signature, string nonce, string timestamp, string wxToken)
{
    string[] tempArr = { nonce, timestamp, wxToken };
    Array.Sort(tempArr);
    string tempStr = string.Join("", tempArr);
    var sha1 = SHA1.Create();
    byte[] hashBytes = sha1.ComputeHash(Encoding.ASCII.GetBytes(tempStr));
    string calculatedSignature = BitConverter.ToString(hashBytes).Replace("-", "").ToLower();
    return calculatedSignature == signature;
}

验证 URL 有效性成功后即接入生效，成为开发者。

服务开发

消息的转发

上面我们提到，Azure Bot Service 没有官方的微信 Channel，因此我们需要通过程序把用户在微信公众号中输入的消息转发给 Bot。这里需要用到 Bot 的一个特殊 Channel, Directline Channel。 Directline Channel 支持开发者通过 HTTP GET 或者 WebSocket stream 来和 Bot 进行交互。所以，我们需要把服务器上收到的用户消息，通过 Directline 发送给 Bot；再通过 Directline 获取 Bot 的回复，并把结果返回给用户。 这里需要注意的是：微信公众号不支持主动消息（特定动作交互除外，具体见 这里），必须是客户先说话，服务器紧接着只能回复一条消息，而通过 Microsfot Bot Framework 开发的 Bot 则没有这个要求。因此，在设计 Bot 的对话逻辑的时候，要注意兼容微信公众号的这种形式。服务器回复的消息内容为一个 XML 格式的字符串，文本消息的 XML 格式如下：

<xml> <ToUserName>< ![CDATA[toUser] ]></ToUserName> <FromUserName>< ![CDATA[fromUser] ]></FromUserName> <CreateTime>12345678</CreateTime> <MsgType>< ![CDATA[text] ]></MsgType> <Content>< ![CDATA[你好] ]></Content> </xml>"

Bot 端的功能开发我希望在另外一篇博客中详细的解释，这里用一个样例 Bot 作为接入演示。

DirectLine 的配置

在 Azure Bot Service 上， 需要开启 DirectLine Channel 并获取对应的接入 Secret Key。 500

通过 DirectLine 接入 Bot

消息转发的功能同样在上面的。NET Core Web API 应用中实现。我们可以用Microsoft.Bot.Connector.DirectLine来帮我们简化开发工作，避免手动的构造 HTTP 请求。在 Directline 中，一个完整的简单对话流程一般如下：

  1. Start Conversation（获取一个conversation id）
  2. Send an activity to the bot（向 DirectLine 的 endpoint 发送一个类型为message的Activity）
  3. Receive activities from the bot（通过conversation id从 DirectLine 的 endpoint 获取 Bot 的回复）
  4. End a conversation（结束对话）

步骤 2 和 3 可以重复进行，不需要严格的一一对应。步骤 3 中，每一次的返回值除了有一个activity Set，还有一个watermark标识。再次向 Bot 请求回复时，可以带上之前获得的watermark，那么已经回复过的activity将不会出现在新的activity set中。作用类似 TCP 协议中的 ACK，通过 watermark 标识可以保证 Bot 回复的消息不会丢失。 一个需要注意是，针对不同微信用户发过来的消息，需要建立不同的对话。可以维护一个微信用户<-->服务器和服务器<-->Bot两种对话之间的映射关系。样例代码如下：

// WX Platform Will Post the Message to the Endpoint 
[HttpPost("")]
public async Task<string> WxPost([FromQuery]string signature, [FromQuery]string nonce, [FromQuery]string timestamp)
{
    // WX Message Validataion
    if (WXHelper.IsMessageFromWX(signature, nonce, timestamp, WxToken))
    {
        using (var reader = new StreamReader(Request.Body))
        {
            var body = reader.ReadToEnd();
            if (String.IsNullOrEmpty(body))
            {
                return "Failed to get message";
            }
            // Parse WX Message
            WXMsg msg = WXHelper.ParseWXMsgFromBodyString(body);
            string wxUserId = msg.FromUserName.Trim();
            string responseXML = "";

            // In This Demo, We Only Care About Text Message
            if (msg.MsgType == WXMsgType.Text)
            {
                if (!conMap.activeConversations.ContainsKey(wxUserId))
                {
                    // Create a Directline Clint
                    var createdCon = await botClient.Conversations.StartConversationAsync();
                    conMap.activeConversations.Add(wxUserId, new ConversationInfo(createdCon, ""));
                }

                // Create a Bot Message Activity
                Activity userMessage = new Activity
                {
                    From = new ChannelAccount(wxUserId),
                    Text = msg.Content,
                    Type = ActivityTypes.Message
                };
                
                // Post the message to Bot
                var thisConverstaionID = conMap.activeConversations[wxUserId].Conversation.ConversationId;
                await botClient.Conversations.PostActivityAsync(thisConverstaionID, userMessage);

                // Get the Activity Set from Bot
                var activitySet = await botClient.Conversations.GetActivitiesAsync(thisConverstaionID, conMap.activeConversations[wxUserId].Waltermark);
                conMap.activeConversations[wxUserId].Waltermark = activitySet.Watermark;
                var activities = from x in activitySet.Activities
                                 where x.From.Id == botId
                                 select x;

                // Porcess the Activities
                var returnString = "";
                foreach (Activity activity in activities)
                {
                    returnString += activity.Text + "||";
                }
                responseXML = WXHelper.ConstructWXTextMessage(msg, returnString);
            }
            return responseXML;
        }
    }
    else
    {
        return "";
    }
}

在公众号上测试效果： 300 至此，用户已经可以和公众号的 Bot 进行对话，Bot 也能正确识别和记录对话的状态。在后面的博客中，我将记录 Bot 端更多功能的实现。

Reference: